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MCP 工具类

MCP 工具类为将模型上下文协议与 Spring AI 应用程序集成提供基础支持。 这些工具类实现了 Spring AI 的工具系统与 MCP 服务器之间的无缝通信,支持同步和异步操作。 它们通常用于编程式 MCP 客户端和服务器配置及交互。 对于更简化的配置,请考虑使用 Starter。

工具回调工具类

工具回调适配器

将 MCP 工具适配到 Spring AI 的工具接口,支持同步和异步执行。

同步操作:

McpSyncClient mcpClient = // 获取 MCP 客户端
Tool mcpTool = // 获取 MCP 工具定义
ToolCallback callback = new SyncMcpToolCallback(mcpClient, mcpTool);

// 通过 Spring AI 的接口使用工具
ToolDefinition definition = callback.getToolDefinition();
String result = callback.call("{\"param\": \"value\"}");

异步操作:

McpAsyncClient mcpClient = // 获取 MCP 客户端
Tool mcpTool = // 获取 MCP 工具定义
ToolCallback callback = new AsyncMcpToolCallback(mcpClient, mcpTool);

// 通过 Spring AI 的接口使用工具
ToolDefinition definition = callback.getToolDefinition();
String result = callback.call("{\"param\": \"value\"}");

工具回调提供者

从 MCP 客户端发现和提供 MCP 工具。

同步操作:

McpSyncClient mcpClient = // 获取 MCP 客户端
ToolCallbackProvider provider = new SyncMcpToolCallbackProvider(mcpClient);

// 获取所有可用工具
ToolCallback[] tools = provider.getToolCallbacks();

异步操作:

McpAsyncClient mcpClient = // 获取 MCP 客户端
ToolCallbackProvider provider = new AsyncMcpToolCallbackProvider(mcpClient);

// 获取所有可用工具
ToolCallback[] tools = provider.getToolCallbacks();

对于多个客户端:

List<McpAsyncClient> clients = // 获取客户端列表
Flux<ToolCallback> callbacks = AsyncMcpToolCallbackProvider.asyncToolCallbacks(clients);

McpToolUtils

工具回调到工具规范

将 Spring AI 工具回调转换为 MCP 工具规范:

同步操作:

List<ToolCallback> toolCallbacks = // 获取工具回调
List<SyncToolSpecifications> syncToolSpecs = McpToolUtils.toSyncToolSpecifications(toolCallbacks);

异步操作:

List<ToolCallback> toolCallbacks = // 获取工具回调
List<AsyncToolSpecification> asyncToolSpecifications = McpToolUtils.toAsyncToolSpecifications(toolCallbacks);

然后您可以使用 McpServer.AsyncSpecification 注册工具规范:

McpServer.AsyncSpecification asyncSpec = ...
asyncSpec.tools(asyncToolSpecifications);

MCP 客户端到工具回调

从 MCP 客户端获取工具回调

同步操作:

List<McpSyncClient> syncClients = // 获取同步客户端
List<ToolCallback> syncCallbacks = McpToolUtils.getToolCallbacksFromSyncClients(syncClients);

异步操作:

List<McpAsyncClient> asyncClients = // 获取异步客户端
List<ToolCallback> asyncCallbacks = McpToolUtils.getToolCallbacksFromAsyncClients(asyncClients);

原生镜像支持

McpHints 类为 MCP 模式类提供 GraalVM 原生镜像提示。 在构建原生镜像时,此类会自动注册 MCP 模式类的所有必要反射提示。

Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。