今年的春节注定不寻常，开源大模型领域的“国货之光”们接连发布新版本，多项指标对标 OpenAI 的正式版（收费服务）。

• 1月20日，DeepSeek R1 发布，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。[1]
• 1月27日，Qwen2.5-1M：支持 100万 Token 上下文，其中 14B 的杯型在短文本任务上实现了和 GPT-4o-mini 相近的性能，同时上下文长度是 GPT-4o-mini 的八倍；长上下文任务在多个数据集上稳定超越 GPT-4o-mini。[2]
• 1月27日，DeepSeek Janus-Pro 发布，多模态理解和生成模型，其中 7B 的杯型在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中超过 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。[3]
• 1月28日，Qwen2.5-VL 发布，视觉语言模型，在文档理解、视觉问答、视频理解和视觉 Agent 等维度的多项指标超过 GPT-4o。[4]
• 1月29日，Qwen2.5-Max 发布，在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准测试中，超越了 DeepSeek V3 和 GPT-4o。[5]

MCP 简介​

模型上下文协议（即 Model Context Protocol，MCP）是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。MCP 提供了一种统一的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，它定义了统一的集成方式。在开发智能体（Agent）的过程中，我们经常需要将将智能体与数据和工具集成，MCP 以标准的方式规范了智能体与数据及工具的集成方式，可以帮助您在LLM之上构建智能体（Agent）和复杂的工作流。目前已经有大量的服务接入并提供了 MCP server 实现，当前这个生态正在以非常快的速度不断的丰富中，具体可参见：https://github.com/modelcontextprotocol/servers。

Spring AI Alibaba 社区双周会​

有兴趣参与社区周会讨论，和其他用户一起讨论关于 Spring AI Alibaba 的下一步发展计划和已有问题的解决方案。这是一个用于讨论最佳实践，提出问题和解决问题的会议。快来与其他用户一起参与到周会讨论中吧！

AI 原生实战营活动上海站来袭，为您带来关于 AI 应用开发的最新资料分享。

本文作者：刘军，Spring AI Alibaba 发起人，Apache Member。

编者按：6年前，2018年10月，阿里巴巴开源 Spring Cloud Alibaba，旨在帮助 Java 开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松开发微服务应用。6年后，大模型和 AI 正在深刻改变我们工作和生活的方方面面，不再是移动屏幕端，而是整个物理世界。恰逢其时，阿里云开源 Spring AI Alibaba，旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用，共同构建物理新世界，欢迎您加入社区，一起参与这件激动人心的事情。

前言​

Hi，如果你能点进这篇文章，大概率也是在用Spring AI搭建Java AI应用的时候，碰到了各种让人头疼的配置动态管理的问题了吧~ 比如像调用算法模型的“API-KEY密钥”这类打死也不能让别人知道的敏感配置该如何加密存储管理，还有像模型的各类调用配置参数，以及Prompt Engineering里的Prompt Template如何可以在不发布重启应用的情况下，快速修改生效来响应业务需求的变化？另外 AI应用所依赖外部的向量数据库、文本Embedding服务的接入点、服务认证信息配置又该如何安全高效管理？不过不用焦虑，接下来我们就着这些问题深入讨论下，看看如何利用Spring AI Alibaba + Nacos来一一解决。

截止 2024-11-07，Spring AI Alibaba 开放原子基金会编程挑战赛报名启动！