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March 22, 2025
此次官方发布的 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。 项目源码及体验地址： 效果展示 话不多说，先看运行效果，以下是我们通过几个实际问答记录展示的 Spring AI Alibaba OpenManus 实际使用效果。 1. 打开百度浏览器，在搜索框输入：阿里巴巴最最近一周股价，根据搜索到的信息绘制最近一周的股价趋势图并保存到本地目录。 2. 我计划在接下来的五一劳动节假期到韩国旅行，行程是从杭州出发到韩国首尔，总预算为10000元。我想体验韩...
March 21, 2025
使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用 Spring AI 实现了模块化 RAG 架构，架构的灵感来自于论文“”中详述的模块化概念。 本文介绍如何使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用结合模块化 RAG（Module RAG）和信息检索服务（IQS）赋能大模型。 Spring AI 模块化 RAG 体系 总体上分为以下几个步骤： PreRetrieval 增强和转换用户输入，使其更有效地执行检索任务，解决格式不正确的查询、query 语义不清晰、或不受支持的语言等。 1. QueryAugmenter 查询增强...
March 20, 2025
Java 也能快速搭建 AI 应用？一文带你玩转 Spring AI 可观测性 概述 随着 LLM（大语言模型）基础技术的不断成熟和应用领域的广泛挖掘，越来越多的企业和开发者开始将 LLM 技术集成到自己的互联网服务架构中，市场上涌现出了一大批基于 LLM 技术搭建的爆款应用。Python 语言受益于其丰富的框架和社区生态，成为了众多开发者搭建这些 AI 应用时的第一选择。但随着 AI 应用架构日益成熟，吞吐量、访问性能、可扩展性、微服务生态等重要指标也成为众多开发者和运维人员关注的焦点。恰好，经历了互联网时代考验的 Java 语言在这些方面已经有了很成熟的解决方案和生态。那么，使用...
March 19, 2025
RAG 应用架构概述 核心组件 + Spring AI：Spring 生态的 Java AI 开发框架，提供统一 API 接入大模型、向量数据库等 AI 基础设施。 + Ollama：本地大模型运行引擎（类似于 Docker），支持快速部署开源模型。 + Spring AI Alibaba：对 Spring AI 的增强，集成 DashScope 模型平台。 + Elasticsearch：向量数据库，存储文本向量化数据，支撑语义检索。 模型选型 1. Embedding 模型：nomicembedtext:latest，用于将文本数据向量化。 2. Ollama Chat 模...
March 16, 2025
Spring AI Alibaba RAG Example 示例项目源码地址：https://github.com/springaialibaba/springaialibabaexamples/tree/main/springaialibabaragexample RAG 应用架构概述 1.1 核心组件 Spring AI：Spring 生态的 Java AI 开发框架，提供统一 API 接入大模型、向量数据库等 AI 基础设施。 Ollama：本地大模型运行引擎，大模型时代的 Docker，支持快速体验部署大模型。 Spring AI Alibaba：Spring AI ...
February 12, 2025
在 AI 智能体（AI Agent）开发的过程中，RAG（RetrievalAugmented Generation） 和 Tool Calling 已经成为两种至关重要的模式。RAG 通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预训练知识，还能动态访问和处理更加广泛、详细的外部数据，从而显著提升其在复杂任务中的表现。 与此同时，Tool Calling 模式为智能体提供了调用外部工具的能力，极大地扩展了其应用范围。智能体可以通过调用外部工具（如天气预报、地图导航、社交媒体平台等）...
February 8, 2025
今年的春节注定不寻常，开源大模型领域的“国货之光”们接连发布新版本，多项指标对标 OpenAI 的正式版（收费服务）。 + 1月20日，DeepSeek R1 发布，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。[1] + 1月27日，Qwen2.51M：支持 100万 Token 上下文，其中 14B 的杯型在短文本任务上实现了和 GPT4omini 相近的性能，同时上下文长度是 GPT4omini 的八倍；长上下文任务在多个数据集上稳定超越 GPT4omini。[2] + 1月27日，DeepSeek JanusPro 发布，多模态理解和生成模型，其中 7B...
December 28, 2024
MCP 简介 是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。MCP 提供了一种统一的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，它定义了统一的集成方式。在开发智能体（Agent）的过程中，我们经常需要将将智能体与数据和工具集成，MCP 以标准的方式规范了智能体与数据及工具的集成方式，可以帮助您在LLM之上构建智能体（Agent）和复杂的工作流。目前已经有大量的服务接入并提供了 MCP server 实现，当前这个生态正在以非常快的速度不断的丰富中，具体可参见：。 Spring AI MCP Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spr...
December 9, 2024
本文作者：刘军，Spring AI Alibaba 发起人，Apache Member。 编者按：6年前，2018年10月，阿里巴巴开源 Spring Cloud Alibaba，旨在帮助 Java 开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松开发微服务应用。6年后，大模型和 AI 正在深刻改变我们工作和生活的方方面面，不再是移动屏幕端，而是整个物理世界。恰逢其时，阿里云开源 Spring AI Alibaba，旨在帮助 Java 开发者快速构建 AI 应用，共同构建物理新世界，欢迎您加入社区，一起参与这件激动人心的事情。 近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的...