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April 2, 2025
本文作者：夏冬，Spring AI Alibaba Contributor。 1、模型上下文协议（Model Context Protocol）入门 2024 年 11 月，Anthropic 公司搞了个挺有意思的新玩意 Model Context Protocol（模型上下文协议）简称为 MCP 协议。简单来说，它就是给 AI 和各类工具数据之间搭了个标准化的"桥梁"，让开发者不用再为对接问题头疼了。大模型应用可以使用别人分享的 MCP 服务来完成各种各样的工作内容，你可以从这些地方获取 MCP 服务： awesomemcpservers mcp.so MCP 协议在实...
April 1, 2025
MCP官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction java版的MCP源码：https://github.com/modelcontextprotocol/javasdk 本版源码解析，取自，等正式发版后会再度更新 理论部分 MCP调用链路（核心） 以clientwebflux、serverwebflux为例 初始化连接链路... 客户端咨询问题，调用服务端工具链路 McpClient（客户端） 用于创建MCP客户端的工厂类，提供了同步、异步客户端的方法，并支持多种配置，提供如下核心功能 配置选项...
April 1, 2025
Tool工具允许模型与一组API或工具进行交互，增强模型功能，主要用于： 信息检索：从外部数据源检索信息，如数据库、Web服务、文件系统或Web搜索引擎等 采取行动：可用于在软件系统中执行特定操作，如发送电子邮件、在数据库中创建新记录、触发工作流等 注： 本版源码解析取自仓库最新代码（暂未发版），目前最新的1.0.0.M6有部分类和方法将过期，故不在此讨论范畴中 本文实践代码可见spingraialibabaexamples项目下的 理论部分 1. 在聊天请求中包含工具的定义，包括工具名称、描述、输入模式 2. 当AI模型决定调用一个工具时，会发送一个响应，包含工具名称...
March 22, 2025
此次官方发布的 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。 项目源码及体验地址： 效果展示 话不多说，先看运行效果，以下是我们通过几个实际问答记录展示的 Spring AI Alibaba OpenManus 实际使用效果。 1. 打开百度浏览器，在搜索框输入：阿里巴巴最最近一周股价，根据搜索到的信息绘制最近一周的股价趋势图并保存到本地目录。 2. 我计划在接下来的五一劳动节假期到韩国旅行，行程是从杭州出发到韩国首尔，总预算为10000元。我想体验韩...
March 21, 2025
使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用 Spring AI 实现了模块化 RAG 架构，架构的灵感来自于论文“”中详述的模块化概念。 本文介绍如何使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用结合模块化 RAG（Module RAG）和信息检索服务（IQS）赋能大模型。 Spring AI 模块化 RAG 体系 总体上分为以下几个步骤： PreRetrieval 增强和转换用户输入，使其更有效地执行检索任务，解决格式不正确的查询、query 语义不清晰、或不受支持的语言等。 1. QueryAugmenter 查询增强...
March 20, 2025
Java 也能快速搭建 AI 应用？一文带你玩转 Spring AI 可观测性 概述 随着 LLM（大语言模型）基础技术的不断成熟和应用领域的广泛挖掘，越来越多的企业和开发者开始将 LLM 技术集成到自己的互联网服务架构中，市场上涌现出了一大批基于 LLM 技术搭建的爆款应用。Python 语言受益于其丰富的框架和社区生态，成为了众多开发者搭建这些 AI 应用时的第一选择。但随着 AI 应用架构日益成熟，吞吐量、访问性能、可扩展性、微服务生态等重要指标也成为众多开发者和运维人员关注的焦点。恰好，经历了互联网时代考验的 Java 语言在这些方面已经有了很成熟的解决方案和生态。那么，使用...
March 19, 2025
RAG 应用架构概述 核心组件 + Spring AI：Spring 生态的 Java AI 开发框架，提供统一 API 接入大模型、向量数据库等 AI 基础设施。 + Ollama：本地大模型运行引擎（类似于 Docker），支持快速部署开源模型。 + Spring AI Alibaba：对 Spring AI 的增强，集成 DashScope 模型平台。 + Elasticsearch：向量数据库，存储文本向量化数据，支撑语义检索。 模型选型 1. Embedding 模型：nomicembedtext:latest，用于将文本数据向量化。 2. Ollama Chat 模...
March 16, 2025
Spring AI Alibaba RAG Example 示例项目源码地址：https://github.com/springaialibaba/springaialibabaexamples/tree/main/springaialibabaragexample RAG 应用架构概述 1.1 核心组件 Spring AI：Spring 生态的 Java AI 开发框架，提供统一 API 接入大模型、向量数据库等 AI 基础设施。 Ollama：本地大模型运行引擎，大模型时代的 Docker，支持快速体验部署大模型。 Spring AI Alibaba：Spring AI ...
February 12, 2025
在 AI 智能体（AI Agent）开发的过程中，RAG（RetrievalAugmented Generation） 和 Tool Calling 已经成为两种至关重要的模式。RAG 通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预训练知识，还能动态访问和处理更加广泛、详细的外部数据，从而显著提升其在复杂任务中的表现。 与此同时，Tool Calling 模式为智能体提供了调用外部工具的能力，极大地扩展了其应用范围。智能体可以通过调用外部工具（如天气预报、地图导航、社交媒体平台等）...