使用 Spring AI Alibaba MCP 结合 Nacos 实现企业级智能体应用-介绍

Spring AI Alibaba MCP 结合 Nacos 服务注册中心，为企业级智能体应用提供了强大的基础架构支持。这一组合解决方案主要围绕三条核心技术线展开，实现了从服务注册、工具代理到服务发现的完整闭环，为企业级 AI 应用部署提供了坚实基础。

一、MCP 服务注册到 Nacos

Spring AI Alibaba MCP Nacos Registry 服务注册是整个系统的基础环节，通过将 MCP Server 信息与 Tools 注册到 Nacos，实现了服务能力的中央化管理。

核心组件

NacosMcpRegister
- 实现了 ApplicationListener 接口，在 Web 服务器初始化后自动触发注册
- 将 MCP 服务器信息（名称、版本、协议类型）注册到 Nacos
- 注册工具定义列表，包含每个工具的名称、描述、输入模式和元数据
NacosMcpRegistryProperties
- 控制注册行为的配置参数
- 配置项包括服务组名、服务名称、SSE 导出路径等
- 支持临时实例和持久实例的选择
NacosMcpOperationService
- 提供与 Nacos 通信的核心能力
- 实现 MCP 服务的创建、查询和订阅
- 处理服务端点和工具规范的注册与更新

注册流程

MCP 服务器启动后，收集本地工具规范和服务器信息
通过 NacosMcpOperationService 检查 Nacos 中是否已存在相同服务
如存在，验证兼容性并更新工具定义；如不存在，创建新服务
注册服务实例（IP、端口、协议类型等）到 Nacos
订阅自身服务变更，实现工具元数据的动态更新

技术优势

版本管理：支持服务版本控制，确保兼容性
协议适配：支持 SSE 和 STDIO 两种协议模式
元数据同步：工具描述和参数说明可动态更新
兼容性检查：确保工具接口变更不破坏现有调用

二、Gateway 代理 Nacos 中的 MCP 服务

Spring AI Alibaba MCP Gateway 是将注册到 Nacos 中的 MCP Server 信息动态转换为 MCP 工具，实现了服务能力到 AI 工具的转化。

核心组件

NacosMcpGatewayToolsWatcher
- 监控 Nacos 中 MCP 服务信息变化
- 检测工具新增、更新和删除事件
- 自动更新本地工具注册表
NacosMcpGatewayToolDefinition
- 定义 Gateway 工具的结构规范
- 支持工具名称、描述、输入模式的定义
- 包含远程服务配置和协议信息
DynamicNacosToolCallback
- 处理工具调用的核心组件
- 将工具参数转换为 HTTP 请求
- 处理响应并返回结果
RequestTemplateParser/ResponseTemplateParser
- 处理 HTTP 请求模板解析和参数映射
- 支持 URL 参数、表单数据、JSON 请求体
- 提供响应转换和格式化能力

工作流程

NacosMcpGatewayToolsWatcher 通过 NacosMcpOperationService 订阅服务变化
检测到新服务或工具更新时，创建 NacosMcpGatewayToolDefinition
通过 NacosMcpGatewayToolsProvider 注册工具到 MCP 服务器
当工具被调用时，DynamicNacosToolCallback 处理请求参数
基于模板构建 HTTP 请求并发送到目标服务
接收服务响应并通过模板转换为工具返回结果

技术优势

动态适配：无需修改原始 HTTP 服务
模板系统：灵活的请求和响应处理
多协议支持：支持 HTTP/HTTPS 协议
自动同步：与 Nacos 服务注册表实时同步
智能路由：基于服务健康状态选择最佳实例

三、Client 结合 Nacos 实现 MCP 集群发现

Spring AI Alibaba MCP Client 结合 Nacos 实现了 MCP 服务的集群发现和负载均衡能力。

核心组件

LoadbalancedMcpAsyncClient/LoadbalancedMcpSyncClient
- 提供同步和异步两种调用模式
- 通过 Nacos 发现 MCP 服务实例
- 维护实例连接池并实现负载均衡
LoadbalancedMcpToolCallback
- 封装工具调用逻辑
- 透明处理负载均衡和故障转移
- 标准化工具调用接口
LoadbalancedMcpToolCallbackProvider
- 管理工具回调集合
- 支持工具过滤和筛选
- 验证工具定义一致性

工作流程

初始化时，从 Nacos 获取 MCP 服务端点信息
创建并维护与每个端点的连接
监控端点变化，动态更新连接池
工具调用时，通过轮询算法选择实例
处理调用结果，支持异常重试和实例切换

技术优势

负载均衡：内置轮询策略分散请求
高可用：实例故障自动切换
动态发现：实时感知服务变化
连接池管理：优化连接资源利用
统一接口：兼容 Spring AI 标准工具规范

技术亮点与应用价值

架构优势
- 松耦合设计：三个模块可独立部署和使用
- 可扩展性：支持水平扩展和集群部署
- 统一管理：通过 Nacos 集中管理所有组件
- 容错能力：多层次的故障处理机制
- 兼容性：与现有 HTTP 服务无缝集成

企业应用价值

快速赋能：迅速将企业现有服务能力赋予 AI 模型
降低成本：无需重构现有服务，直接复用
中心化治理：统一管理 AI 工具和能力
弹性伸缩：根据负载动态调整资源
平滑演进：支持服务的迭代升级而不影响调用方

总结

Spring AI Alibaba MCP 结合 Nacos 的解决方案通过三个核心模块的协同工作，构建了完整的企业级智能体应用基础架构。通过 Registry 实现服务注册，Gateway 实现工具代理，Client 实现服务发现，形成了闭环系统，使企业能够轻松将现有服务能力转化为 AI 模型可调用的工具。

这一解决方案不仅简化了 AI 应用的开发部署流程，还提供了企业级的高可用性和可扩展性，为企业构建复杂的智能体应用提供了坚实的技术基础，是实现企业服务智能化转型的理想选择。