常见问题解答
怎么确定 Spring AI Alibaba 与 Spring AI、Spring Boot 版本的兼容关系
Spring AI Alibaba 使用四位版本号的版本管理方式，前三位版本号与 Spring AI 主版本对应，Spring AI Alibaba 社区在前三位主版本基础上持续迭代第四位版本号。
以下为部分版本对应关系，新版发布版本依此类推:
| Spring AI Alibaba | Spring AI | Spring Boot |
|---|---|---|
| 1.0.0.2 | 1.0.0 | 3.4.5 |
| 1.0.0-M6.1 | 1.0.0-M6 | 3.4.2 |
Spring AI 与 Spring AI Alibaba 有什么差异？
Spring AI 定位 AI 应用开发底层框架，提供了 AI 开发需要的底层原子抽象，包括模型适配、工具定义、向量数据库存取等；Spring AI Alibaba 定位 AI 智能体开发框架，提供了基于图算法的智能体编程 Graph 框架，让开发者更容易开发工作流、multi-agent 应用。为方便理解，举个不完全正确的类比例子，如果说 Spring AI 是 LangChain 生态中的 Langchain 框架的话，则 Spring AI Alibaba 则是 Langchain 生态中的 Langraph 框架。
除了框架本身外，Spring AI Alibaba 是阿里云基于 Spring AI 框架的企业级智能体开发最佳实践与整体解决方案输出，与阿里开源生态、阿里云平台服务等深度集成，包含：
- 与百炼 Dashscope 模型服务集成，支持 Qwen、Deepseek 等主流模型系列
- 与百炼智能体应用平台 AgentScope 集成，提供低代码、高代码双向转换，提升研发效率
- 与百炼析言 ChatBI 集成，提供自然语言到 SQL 的自动生成开源框架与服务
- 与阿里云云产品集成，包括向量检索库AnalyticDB、向量检索库OpenSearch、信息检索服务 IQS 等
- 与开源 Nacos、Higress 生态集成，提供 MCP 注册中心、MCP 智能路由、Prompt管理、模型代理等能力
- 提供前沿方向的智能体产品实现与整体解决方案，包括 JManus、DeepResearch、NL2SQL 等。
- 提供 AI 应用开发的完整配套生态，包括本地开发工具、项目构建平台等。
有没有主流 Java AI 框架的选型对比
以下是当前主流 Java AI 框架对比情况。
| 对比维度 | Spring AI Alibaba | Spring AI | LangChain4J |
|---|---|---|---|
| Spring Boot 集成 | 原生支持 | 原生支持 | 社区适配 |
| 文本模型 | 主流模型，可扩展 | 主流模型，可扩展 | 主流模型，可扩展 |
| 音视频、多模态、向量模型 | 支持 | 支持 | 支持 |
| RAG | 模块化 RAG | 模块化 RAG | 模块化 RAG |
| 向量数据库 | 主流向量数据库 阿里云ADB、OpenSearch等 | 主流向量数据库 | 主流向量数据库 |
| MCP 支持 | 支持 Nacos MCP Registry 支持 | 支持 | 支持 |
| 函数调用 | 支持（20+官方工具集成） | 支持 | 支持 |
| 提示词模版 | 硬编码，无声明式注解 | 硬编码，无声明式注解 | 声明式注解 |
| 提示词管理 | Nacos 配置中心 | 无 | 无 |
| Chat Memory | 优化版JDBC、Redis、ElasticSearch | JDBC、Neo4j、Cassandra | 多种实现适配 |
| 可观测性 | 支持，可接入阿里云ARMS | 支持 | 部分支持 |
| 工作流 Workflow | 支持，兼容 Dify、百炼 DSL | 无 | 无 |
| 多智能体 Multi-agent | 支持，官方通用智能体实现 | 无 | 无 |
| 模型评测 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 社区活跃度与文档健全性 | 官方社区，活跃度高 | 官方社区，活跃度高 | 个人发起社区 |
| 开发提效组件 | 丰富，包括调试、代码生成工具等 | 无 | 无 |
| Example 仓库 | 丰富，活跃度高 | 较少 | 丰富，活跃度高 |